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「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

本の「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法の表紙

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内容紹介 ------------------------------------------------------ 週刊ダイヤモンド2017 「ベスト経済書」第1位! ------------------------------------------------------ 2017/7/5 NHK Eテレ『オイコノミア』 著者出演で大反響! 各方面から絶賛の声多数! ・「私たちがいかに思い込みに左右されて いるかを教えてくれます」(池上彰氏) ・「騙されないで正しくデータを利用する ための必読書」(大竹文雄氏 大阪大学 社会経済研究所 付属行動経済学研究セ ンター 教授) ・「現代の新教養の画期的な入門書」(安 田洋祐氏 大阪大学大学院経済学研究科 准教授) ビッグデータ時代の必須教養 「因果推論」の考えかたがわかる! 「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早 期発見・治療ができ、長生きできる」。 そう言われて、違和感を覚える人はほと んどいないでしょう。 しかし、「健診を受けること」と「長生 きできること」は、同時に起こっている だけ(相関関係にすぎない)。 健診を受けた「から」、長生きできた(因 果関係)のではないかもしれません。 この場合、いままでまったく健康診断を 受けなかった人が、毎年受けるように なったとしても、長生きできるとは限り ません。 実は、このことについてはすでに多くの 研究が行われており、人々に健診を受け させるようにしても、死亡率は下がらな いことが示唆されています。 この本を読めば、2つのことがらが本当に 「原因と結果」の関係にあるのかどうか を正しく見抜けるようになり、身の回り にあふれる「もっともらしいが本当は間 違っている根拠のない通説」にだまされ なくなります。この「因果推論」の考え かたを、数式などを一切使わずに徹底的 にやさしく解説します。 出版社からのコメント 〜目次抜粋〜はじめに第1章根拠のない通説にだまされないために「因果推論」の根底にある考えかた「因果関係」「相関関係」とは何か因果関係を証明するのに必要な「反事実」反事実を「もっともらしい値」で穴埋めする反事実を正しく想像できないと根拠のない通説にだまされる?……など第2章メタボ健診を受けていれば長生きできるのか因果推論の理想形「ランダム化比較試験」「実験」を使えば因果関係を証明できるなぜランダムに割り付けないとダメなのか「メタボ健診」と「長生き」のあいだに因果関係はあるか健診を受けていても長生きにはつながらない……など第3章男性医師は女性医師より優れているのかたまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」手元にあるデータを用いて、実験のような状況を再現する「医師の性別」と「患者の死亡率」のあいだに因果関係はあるか女性医師が担当すると患者の死亡率が低くなる……など第4章認可保育所を増やせば母親は就業するのか「トレンド」を取り除く「差の差分析」実験をまねる「擬似実験」前後比較が使えない2つの理由前後比較デザインを改良した「差の差分析」「認可保育所の数」と「母親の就業」のあいだに因果関係はあるか認可保育所を増やしても母親の就業率は上がらない……など第5章テレビを見せると子どもの学力は下がるのか第3の変数を利用する「操作変数法」新聞の広告料割引キャンペーンを利用する「テレビの視聴」と「学力」のあいだに因果関係はあるかテレビを見ると偏差値が上がる……など第6章勉強ができる友人と付き合うと学力は上がるのか「ジャンプ」に注目する「回帰不連続デザイン」「49人の店舗」と「50人の店舗」の違いを利用する「友人の学力」と「自分の学力」のあいだに因果関係はあるか学力の高い友人に囲まれても自分の学力は上がらない……など第7章偏差値の高い大学に行けば収入は上がるのか似た者同士の組み合わせを作る「マッチング法」似かよった店舗を探しだす複数の共変量をひとまとめにする「プロペンシティ・スコア・マッチング」偏差値の高い大学に行くと収入が上がるのか偏差値の高い大学に行っても収入は上がらない……など第8章ありもののデータを分析しやすい「回帰分析」因果推論に適さないデータしかないときは……データを表現する「最適な線」を引く交絡因子の影響を取り除いてくれる「重回帰分析」……など 内容(「BOOK」データベースより) メタボ健診を受けていれば長生きできる、テレビを見せる子どもの学力が下がる、偏差値の高い大学へ行けば収入が上がる。そう言われて、否定する人はほとんどいないだろう。しかし、経済学の有力な研究はこれらをすべて否定している。本書で紹介する「因果関係を証明する方法」がわかれば、「根拠のない通説」にだまされなくなる。 著者について 中室牧子(なかむろ・まきこ) 慶應義塾大学 総合政策学部 准教授 慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞し、発行部数30万部を突破した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)。 津川友介(つがわ・ゆうすけ) ハーバード公衆衛生大学院 リサーチアソシエイト 東北大学医学部卒業後、聖路加国際病院、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカル・センター(ハーバード大学医学部付属病院)、世界銀行を経て現職。ハーバード公衆衛生大学院にてMPH(公衆衛生学修士号)、ハーバード大学で医療政策学のPh.D.取得。専門は医療政策学、医療経済学。ブログ「医療政策学×医療経済学」で医療に関するエビデンスを発信している。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 中室/牧子 慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン) 津川/友介 ハーバード公衆衛生大学院リサーチアソシエイト。東北大学医学部卒業後、聖路加国際病院、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカル・センター(ハーバード大学医学部付属病院)、世界銀行を経て現職。ハーバード公衆衛生大学院にてMPH(公衆衛生学修士号)、ハーバード大学で医療政策学のPh.D.取得。専門は医療政策学、医療経済学。ブログ「医療政策学×医療経済学」で医療に関するエビデンスを発信している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 の詳細

この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法の詳細を以下に示しますので、参考にしてください。

書名 : 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

作者 : 津川友介

ISBN-10 : 447803947X

発売日 : 2017/2/17

カテゴリー : 本

ファイル名 : 原因と結果-の経済学-データから真実を見抜く思考法.pdf

ファイルサイズ : 25.79 (現在のサーバー速度は22.95 Mbpsです

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中室牧子、津川友介、「「原因と結果」の経済学―データから真実を見抜く思考法 」、ダイアモンド社、2017年 第14回 (11月21日 5限): インクルーシブ・イノベーション - Innovation is for Everyone.. 5.「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法. データの時代と盛んに言われるようになりましたが、それは利用する者がデータの正しい読み方を身につけていることが前提です。この本を一読しておくことは、データ分析の常識を身につけ. 21.『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』中室牧子、津川友介著 この本を読めば、2つのことがらが本当に「原因と結果」の関係にあるのかどうかを正しく見抜けるようになり、身の回りにあふれる「もっともらしいが本当は. 紙の本の発売 : 2017年02月 コンテンツ形式 : epub サイズ(目安) : 10mb. 関連タグ: ビジネス書大賞2018 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 のユーザーレビュー すべてのレビューを見る(30) この作品を評価する

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【書籍紹介】因果推論の入門書|大人のための数学教室「和」|note

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