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確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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内容紹介 教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化まで丁寧に解説する。基本技法も新しいトピックも、きちんと理解できる1冊。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。証明を極力略さず示す大規模計算実行までの本当の早道。教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化までを1冊で。広く知られている技法も新しいトピックも、丁寧な解説できちんと理解できる。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第2期として、以下の4点を同時刊行!統計的学習理論 金森 敬文・著サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著確率的最適化 鈴木 大慈・著異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） 「基本」は深く、いつも新しい。詳細な記述で数学のパワフルさが実感できる。「知っている」「この程度だろう」の思い込みを覆す新しい話題満載。数式、アルゴリズム、用語がなぜそうなっているか腑に落ちる。 著者について 鈴木 大慈東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 鈴木/大慈 博士(情報理工学)。2004年東京大学工学部計数工学科卒業。2009年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在、東京工業大学大学院情報理工学研究科准教授。JSTさきがけ研究者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) の詳細
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書名 : 確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
作者 : 鈴木 大慈
ISBN-10 : 4061529072
発売日 : 2015/8/8
カテゴリー : 本
ファイル名 : 確率的最適化-機械学習プロフェッショナルシリーズ.pdf
ファイルサイズ : 21.53 (現在のサーバー速度は27.96 Mbpsです
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